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Yandex.受众更新: look-alike有益数据,Metrica统计数据及客户兴趣
发表日期: 2017/6/9    文章来源: www.zgyandex.com

我们为Yandex.受众添加了更多有趣的细分统计数据。如今不仅可根据性别、年龄、城市与设备类型来分配,还可以查看某种细分用户的相似性,了解其兴趣与生活方式。另外,还可以了解细分中有多少用户访问了您的网站与达成在Metrica设定的目标。

用户的相似性表示,某种细分用户在特性与行为特点方面的相似性。细分越均匀,look-alike运行的越有效。

例如,以下图表的受众不均匀:

look alike data yandex

若在以上细分设定look-alike定向,系统将会获得太多零散的信号。结果这种搜索会对您的广告系列带来不良影响,因为新细分中收集特性不相配的用户。均匀性高的细分最适合于相似用户的搜索。

《兴趣》与《类别》图表基于Crypta数据。这些数据显示,与其他互联网用户相比,您的用户对哪些细分的主题最感兴趣,以及细分中的哪些有特定生活方式的用户(例如,家庭妇女或汽车用户)比网络整体水平更多。

例如,若您在图表中看到100%系数,意味着该细分的用户对某种主题的兴趣与其它网络普通用户的兴趣相同。当系数值超过140%,表示细分用户的兴趣水平高于其它用户的兴趣水平1.4倍。

通过与Metrica数据绑定您可了解特定细分的多少用户访问过网站与,及最近90天内达成设定的目标,只需绑定Metrica计数器。

系统将会分析特定细分用户与在网站达成目标用户的相似性,以便了解该细分适合于定向的程度。例如,若细分用户与完成转化目标的用户相似,广告很可能会带来效益,因为细分用户大程度上也会达成目标:

data audience update yandex

Metrica与Crypta数据适合于与各种类型细分的工作。借助这些数据您可辨别现有受众的均匀度,用非当面的方式认识用户。

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